À mesure que l’Intelligence artificielle générative (IAG) s’inscrit au cœur des produits, des infrastructures et des décisions opérationnelles, les ingénieurs doivent assumer des choix techniques mais aussi, parfois, éthiques. Qualité et représentativité des données, biais systémiques, opacité des modèles, vulnérabilités à la manipulation, dépendance aux plateformes, externalités sociales et environnementales s’invitent désormais dans leur responsabilité professionnelle. Comment ces questions sont-elles abordées – ou pas – en entreprise ? Dans quelle mesure l’ingénieur conserve-t-il la maîtrise de l’outil qu’il conçoit ou déploie ? Les entreprises disposent-elles de dispositifs d’encadrement du développement de l’IAG ou se reposent-elles sur le libre-arbitre de leurs ingénieurs ?